Mi padre, un médico jubilado, solía decirme de uno de sus pacientes que culpaban a sus médicos para sus males: "Yo estaba bien antes de venir a verte, pero al final de mi primera visita, me tenía la presión arterial alta y el alto colesterol. ¿Qué estás haciendo a mí? " Su paciente era una broma - por lo menos creo que era - pero es un ejemplo de cómo el razonamiento puede salir mal cuando se supone que un evento inicial para hacer que algo que ocurre poco después. Por otra parte, mi padre solía bromear diciendo que sus hijos (especialmente yo) fueron la causa de su pelo gris. Por improbable que era que mi padre era la causa de la hipertensión arterial de su paciente, hipótesis erróneas similares son la base de muchos mitos de la medicina.
La terapia con insulina para la diabetes: prevención o culpable
He oído de los pacientes que tienen diabetes que preferirían evitar tomar insulina porque temen que acelerará complicaciones como la amputación de extremidades o insuficiencia renal. No importa que los médicos nunca prescriben a sabiendas un medicamento con una tasa de complicaciones que supera sus beneficios, pero la mayoría de las investigaciones sugieren que si hay algún efecto a largo plazo de un estricto control de la glucemia en la diabetes - que a menudo requiere de insulina - que es reducir la riesgo de complicaciones.
¿Por qué este mito tan persistente? Se basa probablemente en la experiencia con la familia o amigos que tomaron la insulina para su diabetes y más tarde desarrollaron estas complicaciones. Sin duda, es cierto que las personas con diabetes pueden tener problemas significativos con la circulación que pueden retardar la cicatrización de heridas. Y las heridas que no cicatrizan o infectados a veces requieren la amputación de la extremidad afectada, pero esto es más común entre las personas con la más severa deficiencia de insulina, no sólo la resistencia a ella. Y son estos los casos más graves (llamadas de tipo I, cuando el problema es la falta de insulina en el cuerpo) que requieren tratamiento con insulina, a menudo años antes de que aparezcan las complicaciones.
Así, aunque la insulina es lo primero para muchos pacientes con diabetes, es la enfermedad para la que se requiere la insulina - y no la propia insulina - que aumenta el riesgo de complicaciones. Desafortunadamente, evitando la terapia de insulina debido a la suposición errónea de que puede causar complicaciones en realidad podría aumentar el riesgo de esas mismas complicaciones.
Causa y efecto: parece tan simple
Usted tuerce el tobillo y ahora es el dolor. La causa y el efecto son sencillos, pero en muchos (o incluso más) situaciones médicas, una serie de factores que pueden complicar las cosas:
La falta de comprensión completa para una variedad de enfermedades comunes, ninguna causa se ha identificado. Los ejemplos incluyen la mayoría de los casos de presión arterial alta, artritis y dolor de espalda. Sin embargo, la naturaleza humana exige una explicación, por lo que cuando el momento parece correcto, asumimos la causa de un problema es lo precedió ese problema. Esto probablemente explica por qué tantas personas con presión arterial alta culpan emocional estrés u otros factores externos para una enfermedad cuya causa es, de hecho, casi siempre incognoscible (al menos en la actualidad).
El dilema de la gallina y el huevo. Puede ser extremadamente difícil saber que se produjo factor de primera. Por ejemplo, las personas que tienen dolor muscular generalizado, debido a la fibromialgia <LINK> menudo se quejan de la falta de sueño. Una teoría se ha desarrollado que la falta de sueño provoca <i> </ i> el dolor muscular difuso característico de esta enfermedad. Por otro lado, tal vez el dolor muscular provoca dificultad para dormir. El ciclo de la falta de sueño por la noche y durante el día, dolores musculares sin duda no hacen ya sea mejor, pero con nuestro actual nivel de conocimiento limitado, sabiendo que había venido primero (lo que sugiere que el factor como causa potencial) es imposible.
Las variables de confusión en la investigación médica, un factor que influye de forma rutinaria un resultado pero no se contabiliza en la investigación, ya que no se mide o se reconoce como importante, lo que puede dar lugar a suposiciones erróneas acerca de la causalidad. Por ejemplo, muchas personas culpan a cómo se sienten ("Estoy tan cansado") en su dieta ("Debo dejar de comer tantos dulces!") Y, ciertamente, no puede haber una conexión. Sin embargo, hay otros factores que podrían causar el mismo problema que no se han tenido en cuenta. En el ejemplo anterior, la falta de sueño, la preocupación de una fecha límite en el trabajo o el antihistamínico tomado la noche anterior podría ser la verdadera causa de la fatiga. Estos otros factores son los factores de confusión y, a menos que también se consideran, es fácil hacer una suposición errónea acerca de la causa y el efecto.
¿Cuándo comenzó todo? En muchas enfermedades, es difícil o imposible determinar cuando la enfermedad se desarrolló. Esto puede conducir a suposiciones erróneas acerca de la causalidad, cuando sobre la base de "timing sospechoso." Por ejemplo, el riñón es responsable de liberar el cuerpo de ácido úrico, un producto de desecho normal. Enfermedad renal conduce a un nivel sanguíneo elevado de ácido úrico, y un ácido úrico elevado es un factor de riesgo claro para la gota. Por lo tanto, debido a que muchas personas con gota tienen enfermedad renal que pudo haber comenzado mucho antes de que los síntomas desarrollados, muchos asumen que la gota hizo que los síntomas posteriores de la enfermedad de riñón, de hecho, la enfermedad renal por lo general se desarrolla primero y aumenta la probabilidad de que la gota se desarrollará.
En pocas palabras: no saltar a conclusiones
Al tomar decisiones de atención de la salud, como en tantas otras situaciones, todos debemos hacer nuestro mejor esfuerzo para evitar suposiciones y sacar conclusiones rápidas. Si lo hace, puede dar lugar a decisiones imprudentes. Informe a su profesional de la salud de sus preocupaciones acerca de su salud, los medicamentos o cualquier recomendación médicas tomadas en su caso. Si sus preocupaciones se basan en información inexacta o incompleta, poner las cosas podría mejorar su comprensión de su salud y cualquier enfermedad que tenga. Más importante, puede incluso mejorar su salud mediante el cambio de opinión acerca de una decisión de la salud que ha realizado.
Y si practico lo que predico, tal vez voy a dejar de culpar a mis hijos por mi encanecimiento del cabello.
Por ejemplo, si se encuentran los fumadores a tener presión arterial alta con más frecuencia que los no fumadores, el fumar puede suponer que la causa. (De hecho, la nicotina puede aumentar la presión arterial). Sin embargo, si los fumadores también tienen sobrepeso con más frecuencia que los no fumadores, se debe tener en cuenta el peso antes de atribuir la causa de problemas de presión arterial exclusivamente al consumo de tabaco. El peso es un "factor de confusión" es este ejemplo, ya que puede causar el mismo efecto que el factor supone que es causal (de fumar); confusión es una importante fuente de error en la investigación médica. Es probable que muchos factores importantes que contribuyen a la enfermedad aún no se han descubierto, por lo que no puede ser explicada específicamente en la investigación - hasta que se reconozca su importancia, estos factores podrían estar confundiendo la investigación y las conclusiones confusas sobre causa y efecto. Mientras tanto, los supuestos de causa y efecto están en un error.